Concernant les données : Florent Masseglia, Chargé du domaine Perception, Cognition, Interaction IA, à découvrir en vidéo :

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Concernant l'intelligence artificielle :  Jean-Michel Lefèvre, Responsable Programme Intelligence Artificielle, Inria, à découvrir en vidéo (20:13') :

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Conception et réalisation d’un outil de détection, de classification et de résolution des entités nommées dans les instruments de recherche archivistiques encodés en XML/EAD. Le projet est porté par les Archives Nationales ainsi que l'équipe Inria Almanach.

Découvrez le projet :

• Florence Clavaud, responsable du Lab, Archives Nationales
• Laurent Romary, directeur à la culture et à l’information scientifiques, Inria
• Pauline Charbonnier, adjointe à la responsable du Lab, Archives Nationales
• Lucas Terriel, ingénieur de recherche, Inria

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Développement d’outils d’extraction de la structure logique des catalogues de vente et mise à disposition auprès des institutions et des équipes de recherches. Le projet est porté par l'Institut National d’Histoire de l’Art, la Bibliothèque nationale de France et l'équipe Inria Almanach.

Découvrez le projet en vidéo ( début à 39min24') :

• Frédérique Duyrat, directrice du département des monnaies, médailles et antiques, BnF
• Laurent Romary, directeur à la culture et à l’information scientifiques, Inria
• Hugo Scheithauer, ingénieur R&D, Inria
• Federico Nurra, responsable du département des études et de la recherche, INHA

Synthèse sonore d’instruments de musique du patrimoine, interdits au jeu, pour proposer une expérience sonore aux visiteurs du musée et rendre accessible sur le site web ces instruments aux publics éloignés des collections. Le projet est porté par la Philharmonie de Paris et l'équipe Inria MAGIQUE 3D.

Découvrez le projet :

• Marguerite Jossic, chargée de recherche, Laboratoire du Musée de la musique, Cité de la musique-Philharmonie de Paris
• Cécile Cecconi, responsable bibliothèque et métadonnées, Cité de la musique-Philharmonie de Paris
• Augustin Ernoult, chargé de recherche, Inria

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Le chapitre francophone de Dbpedia, offre un accès ouvert et libre aux communs de la connaissance francophone, en automatisant les tâches d’extraction, d’administration et de maintenance, et en déployant de nouveaux services. Le projet est porté par le ministère de la Culture et l'équipe Inria Wimmics.

Découvrez le projet en vidéo ( début à 41min25') :

• Fabien Gandon, directeur scientifique adjoint du centre Inria
• Sophia Antipolis et responsable de l’équipe  Wimmics, Inria
• Célian Ringwald, ingénieur de recherche, Inria
• Franck Michel, ingénieur de recherche, Inria
• Marie-Véronique Leroi, chargée de mission technologies des données et projets européens, ministère de la Culture
• Thibault Grouas, chef de mission Langues et numériques, ministère de la Culture

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Snoop Video est doté d’un processus interactif par lequel l’utilisateur peut définir et obtenir en quelques minutes le type d’images qu’il désire, à l’échelle des centaines de milliers d’heures de vidéo de l’INA. Le projet est porté par l'Institut National de l'Audiovisuel et l'équipe Inria Zenith.

Découvrez le projet en vidéo ( début à 1h18min13') :

• Olivier Buisson, chercheur, INA
• Alexis Joly, chercheur, Inria
• Jean-Christophe Lombardo, ingénieur de recherche, Inria

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Prototype pour la LECTure Automatique de REPertoires d’actes des notaires parisiens par la reconnaissance optique de caractères manuscrits.

Équipe projet :

Archives nationales, Département du Minutier Central (DMC), Département de la maîtrise d’ouvrage du système d’information (DMOASI) :

• Virginie Grégoire (DMC)
• Danis Habib (DMC)
• Marie-Françoise Limon-Bonnet (DMC)
• Gaetano Piraino (DMOASI)
• Aurélia Rostaing (DMC)
• Frédéric Zamarreno (DMOASI)

ALMAnaCH (Equipe Inria Automatic Language Modelling and Analysis & Computational Humanities)

• Marie-Laurence Bonhomme
• Alix Chagué
• Eric de la Clergerie
• Marie Puren
• Charles Riondet
• Laurent Romary
• Lionel Tadjou

SCRIPTA (EPHE)

• Marc Bui
• Daniel Stökl Ben Ezra
• El Hassane Gargem
• Benjamin Kiessling

Télécharger la présentation du projet Lectaurep

Fusion de l'apprentissage profond et du raisonnement sémantique pour la reconnaissance d’images et l'enrichissement des métadonnées de la base Joconde.

Fusion of deep learning and semantic reasoning for image recognition and enrichment of Joconde database metadata.

Le projet MonaLIA 2.0 est une étude sur le couplage de méthodes d’apprentissage (Réseaux de Neurones Profonds) et de méthodes à base de connaissances (Web Sémantique) pour la reconnaissance d'images et l’enrichissement de notices descriptives documentaires. Le but est d’identifier des tâches automatisables ou semi-automatisables pour améliorer l’annotation et la recherche d'informations.

The objective of the MonaLIA 2.0 project is to exploit the crossover between the Machine Learning methods of image analysis and knowledge-based representation and reasoning and its application to the semantic indexing of annotated works and images in JocondeLab dataset. The goal is to identify automated or semi-automated tasks to improve the annotation and information retrieval.

Équipe projet :

Pour Inria, Université Côte d’Azur, CNRS, I3S :

• Fabien Gandon (Inria, Université Côte d’Azur, CNRS, I3S), coordinateur du projet pour Inria
• Frédéric Precioso (I3S, Université Côte d’Azur, CNRS), co-responsable scientifique
• Anna Bobasheva (Inria, Université Côte d’Azur, CNRS, I3S), ingénieur de recherche
• Francois Reygagne (Inria, Université Côte d’Azur, CNRS, I3S), stagiaire

Pour le ministère de la Culture (MiC) :

• Laurent Manœuvre (MiC / BDNC), coordinateur du projet pour le ministère
• Bertrand Sajus (MIC / DIN)

Télécharger la présentation des aspects culturels, par Laurent Manoeuvre

Télécharger la présentation du projet scientifique par Anna Bobasheva

La bibliothèque numérique Gallica de la Bibliothèque nationale de France (BnF) présente des milliers de documents numérisés de manuscrits enluminés, estampes, photographies, cartes, etc. Si certains sont parfaitement connus car ayant été soigneusement décrits dans les catalogues, le contenu fin de certains reste encore à découvrir. Le projet CIP vise à faciliter la description et le classement automatique de ces images en fonction d'une analyse informatique précise de leur contenu visuel. Il s'est appuyé sur la base Mandragore de la BnF pour évaluer et relever les défis scientifiques propres à l'indexation de contenus iconographiques de toutes périodes et origines.

Équipe projet :

Pour INRIA :

• Laurent Amsaleg, CNRS
• Yannis Avrithis, INRIA
• Ewa Kijak, Univ. Rennes 1
• Florent Michel, INRIA

Pour la BnF :

• Olivier Jacquot (DSG)
• Jean-Philippe Moreux (DSR)
• Alexandre Tur (DCO)

Télécharger la présentation du projet CIP

Depuis plusieurs décennies, la BnF enrichit sa bibliothèque numérique Gallica de collections spécialisées d’images : manuscrits, estampes, photographies, cartes... Ces documents ayant peu de descriptions textuelles, il est difficile de les rendre accessibles via des outils de recherche classiques. L’approche proposée est de développer de nouvelles technologies d’Intelligence Artificielle permettant à l’internaute de spécifier les objets qu’ils souhaitent retrouver de manière interactive.

Équipe projet :

• Alexis Joly (Inria Zenith) : coordination et recherche
• Jean-Christophe Lombardo (Inria Zenith) : développement
• Olivier Buisson (Ina) : recherche et développement
• Quentin Leroy (Ina et Inria Zenith) : Doctorant
• Jean-Philippe Moreux (BnF) :  recherche et tests utilisateurs

Télécharger la présentation du projet GallicaSnoop

Montage spatial

Quels outils pour la mise en scène en réalité virtuelle?

Dans ses applications narratives et artistiques, la réalité virtuelle immersive nécessite des techniques de mise en scène « réactives » (scénographie, découpage, montage) capables de s’adapter en temps réel aux mouvements et aux regards du spectateur/acteur (immersant).  L’objet de cette étude est d’identifier des outils de mise en scène permettant à l’immersant de vivre une expérience immersive, tout en donnant au metteur en scène la possibilité de l’entraîner dans un récit.

Équipe projet :

Pour Inria :

• Rémi Ronfard, Responsable Scientifique Equipe IMAGINE, Inria
• Vaishnavi Ameya Murukutla, Doctorante, IMAGINE, Inria
• Qianqian Fu, Doctorante, IMAGINE, Inria

Pour Ensadlab :

• François Garnier, Responsable scientifique Equipe Spatial Media, Ensadlab
• Rémi Sagot-Duvauroux, Doctorant, Spatial Media, Ensadlab
• Guofan Xiong, Doctorant, Spatial Media, Ensadlab

Télécharger la présentation du projet Montage Spatial

Un projet scientifique au cœur de l'exposition "Les Larmes du Prince - Vitrifications"

Création, conception et réalisation d'un dispositif robotique à câbles de grande échelle pour imprimer en 3 dimensions

Vitrification est une œuvre réalisée in situ en résidence pendant l'été 2019 dans la Grande Halle du Centre d'Art Contemporain des Tanneries.  Sur un socle monumental de 160 m2, un robot à câbles fait suivre une trajectoire à un bidon qui dépose des micro-billes de verre dans une tentative d'édification d'un tracé spatial prédéfini. Le choix d'omettre le liant dans ce processus rend impossible l'existence même de cette architecture : le modèle est édifié et se dissout dans le même mouvement, telle la construction d'une ruine spontanée.

Équipe projet :

• Anne-Valérie Gasc, artiste
• Emmanuelle Chiappone-Piriou, commissaire de l'exposition
• Yves Papegay, chargé de recherche (équipe-projet Hephaïstos, Inria)
• Jean-Pierre Merlet, directeur de recherche (équipe-projet Hephaïstos, Inria)

Télécharger la présentation du projet <09_YPVitrifications>

Reconnaissance optique de caractères manuscrits (XIXe-première moitié du XXe siècle)

Équipe projet :

Pour Inria, ALMAnaCH (Automatic Language Modelling and Analysis and Computational Humanities)
Équipe-projet Inria-EPHE :

• Marie-Laurence Bonhomme, stagiaire Master TNAH de l’ENC
• Marc Bui, EPHE, coordinateur du projet
• Éric de la Clergerie, Inria
• Benjamin Kiessling, EPHE
• Marie Puren, Inria
• Laurent Romary, Inria, coordinateur du projet
• Charles Riondet, Inria
• Daniel Stökl Ben Ezra, EPHE

Pour les archives nationales, Département du Minutier Central (DMC) et Département de la maîtrise d'ouvrage du système d'information (DMOASI) :

• Danis Habib (CHED DMC)
• Marie-Françoise Limon-Bonnet (CG, resp. DMC), coordinatrice du projet
• Gaetano Piraino (DMOASI)
• Aurélia Rostaing (CC DMC)
• Frédéric Zamarreno (resp. DMOASI)

Présentation du projet par Marie-Françoise Limon-Bonnet et Laurent Romary

• Télécharger la présentation du projet Lectaurep
• Voir l’étude finale 

État de l’art et scénarisation pour l’utilisation de l’imagerie numérique à la collecte de données, à l’analyse, à la visualisation et à la rematérialisation de gravures fines paléolithiques. La problématique concerne non seulement les pierres gravées mais aussi les parois ornées des grottes et abris préhistoriques.

Équipe projet

Pour Inria, de l’équipe MANAO :

• Chef de projet pour Inria : Gaël Guennebaud

Autres membres de l’équipe MANAO participant au projet :

• Pascal Barla (CR Inria)
• Patrick Reuter(MCF Univ. Bordeaux)
• Romain Pacanowski (IR CNRS)
• Xavier Granier (PR IOGS)

Pour le musée d’Archéologie nationale - Domaine national de Saint-Germain-en-Laye (MAN) :

• Chef de projet pour le MAN : Thomas Sagory, responsable du développement numérique et de la collection numérique Grands sites archéologiques, musée d’Archéologie nationale (MAN)
• Catherine Louboutin, directrice adjointe du musée d’Archéologie nationale (MAN), responsable de la politique scientifique du musée
• Catherine Schwab, conservateur des collections paléolithiques et mésolithiques au musée d’Archéologie nationale (MAN)

Pour le centre National de Préhistoire (CNP)

• Geneviève Pinçon, directrice du centre National de Préhistoire (CNP)
• Oscar Fuentes, adjoint scientifique, Centre National de Préhistoire (CNP)

Dans le cadre de ses partenariats scientifiques, le MAN et le CNP travaillent en collaboration étroite avec notamment :

• Carole Fritz, chercheur CNRS à MSHS Toulouse, UMS 3414 Centre de Recherche et d’Étude pour l’Art Préhistorique (CREAP Cartailhac) et l'UMR 5608 TRACES
• Anne-Sophie Leclerc, conservatrice et directrice du musée de Préhistoire d’Île-de-France à Nemours
• Gilles Tosello, chercheur associé à MSHS Toulouse, UMS 3414 Centre de Recherche et d’Étude pour l’Art Préhistorique (CREAP Cartailhac)
• Boris Valentin, responsable des fouilles d'Étiolles, professeur à l’université Paris I et UMR 7041 - ARSCAN - Archéologie et Sciences de l’Antiquité

Présentation du projet par :

• Geneviève Pinçon (Télécharger la présentation)
• Gaël Guennebaud  (Voir la présentation)

Le projet MonaLIA 1.0 est une étude préliminaire sur le couplage de méthodes d’apprentissage (Réseaux de Neurones Profonds) et de méthodes à base de connaissances (Web Sémantique) pour la reconnaissance d'images et l’enrichissement de notices descriptives documentaires. L’approche est appliquée et évaluée sur la collection et les données de la base Joconde afin d’identifier les possibilités et les verrous offerte par ce couplage dans l’assistance à la création et la maintenance d’une telle collection annotée.

Équipe projet

Pour Inria :

• Fabien Gandon (Inria, Université Côte d’Azur, CNRS, I3S), coordinateur du projet pour Inria
• Frédéric Precioso (I3S, Université Côte d’Azur, CNRS)
• Anna Bobasheva (Inria, Université Côte d’Azur, CNRS, I3S)

Pour le ministère de la Culture (MiC) :

• Laurent Manœuvre (MiC / BDNC), coordinateur du projet pour le ministère
• Bertrand Sajus (MIC / DIN)

Présentation des résultats scientifiques par Anna Bobasheva

• Télécharger la présentation de Laurent Manoeuvre
• Télécharger la présentation d'Anna Bobasheva
• Voir l'étude finale

Le Ministère de la Culture a amorcé en 2014 la réalisation d’un projet d’interconnexion des grands référentiels culturels dénommé « Graphe Culture ». Pour ce faire, des technologies innovantes développées par Inria seront intégrées à l’application GINCO afin de l’enrichir des fonctionnalités d’alignement semi-automatique. Le projet comporte deux volets :

- la mise en œuvre d’un outil qui permettra de gérer des campagnes d’alignements et de produire des jeux de correspondances candidates, potentiellement réutilisable pour d’autres types de données ;

- l’évolution de l’outil GINCO pour permettre à l’utilisateur d’avoir accès au nouveau module d’alignement semi-automatique et d’exploiter les jeux de correspondances (évolution de l’interface actuelle d’alignement),

Équipe projet :

Pour le centre de recherche Inria Grenoble – Rhône-Alpes :

• Jérôme David, Enseignant chercheur, Université Grenoble-Alpes, membre de l’équipe-projet de recherche MOEX, coordinateur du projet pour Inria
• Jérôme Euzenat, Directeur de recherche Inria, responsable de l’équipe-projet MOEX.

Pour le Ministère de la Culture (MiC) :

• Jihen Landolsi, Cheffe de Projet MOA, DGP/DSIP
• Katell Briatte, Cheffe du département des Systèmes d'Informations Patrimoniaux DGP/DSIP
• Marie Véronique Leroi, Chargée de mission SG/DIN
• Frédéric Rolland, Chef de Projet MOE, SG/SDSI

Présentation du projet par Jihen Landolsi et Jérôme David

• Télécharger la présentation 

Cette étude de faisabilité avait pour objectif de vérifier que les algorithmes d’extraction de clés de liage (linkkeys) et d’aide à l’alignement d’autorités, développés actuellement par l’équipe projet Inria MOEX, pouvaient être adaptés pour les besoins des jeux de données de la BnF, de l’ABES et du Ministère de la culture qui entrent dans le périmètre d’étude pour la constitution du Fichier national d’entités (FNE). Pour l'équipe projet Inria, il s'agissait de tester la méthode d’extraction de clés de liage sur des jeux de données réelles et de l’étendre par la prise en compte des inverses de propriétés et la composition de propriétés lors de l’extraction.

Équipe projet :

Pour le centre de recherche Inria Grenoble – Rhône-Alpes :

• Chef du projet pour Inria : Jérôme David, Enseignant chercheur, Université Grenoble-Alpes, membre de l’équipe-projet de recherche MOEX
• Manuel Atencia, enseignant-chercheur à l’université Grenoble Alpes, membre de l’équipe-projet MOEX
• Jérôme Euzenat, Directeur de recherche Inria, responsable de l’équipe-projet MOEX

Pour la Bibliothèque nationale de France (BnF) :

• Cheffe du projet pour la BnF : Anila Angjeli, cheffe de projet du Fichier national d’entités, département des Métadonnées
• Aude Le Moullec-Rieu, service de diffusion des métadonnées, département des Métadonnées
• Etienne Cavalié, service d'ingénierie des Métadonnées, département des Métadonnées
• Vincent Boulet, service des référentiels, département des Métadonnées

Contribution de :

• Katell Briatte, ministère de la Culture, DSIP
• Jihen Landolsi, ministère de la Culture, DSIP
• Marie-Véronique Leroi, ministère de la Culture, DIN

• Télécharger la présentation
• GitLab Inria : Outil d’extraction de clé de liage

Le site data.bnf.fr vise à diffuser en ligne les données catalographiques de la Bibliothèque nationale de France autour d’auteurs, d’œuvres et de thèmes. Ces entités, décrites au moyen des standards du Web sémantique, constituent un jeu de données riche et complexe. L'objectif de cette collaboration entre la BnF et l'équipe-projet ILDA est de permettre l'exploration interactive des données par le biais de visualisations engendrées à la volée sur la base d'une analyse de leurs caractéristiques en termes de structure, sémantique, et distribution.

Équipe projet

Pour Inria :

• Marie Destandau, Doctorante INRIA, équipe-projet ILDA
• Emmanuel Pietriga, Directeur de Recherche INRIA, responsable de l’équipe-projet ILDA

Pour la Bibliothèque nationale de France (BnF) :

• Aude Le Moullec-Rieu, département des Métadonnées, coordinatrice du projet pour la BnF
• Raphaëlle Lapôtre, chef de produit data.bnf.fr, département des Métadonnées
• Étienne Cavalié, responsable de l’équipe Analyse et Traitement de données,Département des Métadonnées
• Jérôme Dupont, responsable du suivi du projet au Département des Systèmes d’information

Présentation du projet par Raphaëlle Lapôtre et Marie Destandau

• Télécharger la présentation

Le projet ANR WASABI, multidisciplinaire, a pour objectif principal de construire une base de connaissances de 2 millions de chansons qui contient des métadonnées recueillies à partir de bases de données musicales sur le Web (artistes, discographie, producteurs, année de production, etc.), mais aussi obtenues à partir de l'analyse des paroles de chansons (de quoi parlent-elles ? Des personnes ou des lieux sont-ils mentionnés ? Quelles sont les émotions qu'elles transmettent ? Quelle est la structure des paroles de la chanson - couplet, refrain, etc. ?), et obtenues à partir de l'analyse audio : genre, orchestration, tempo, mesures, tonalités, volume, accords, structure, détection de plagiats, séparation des sources / démixage, etc. Les partenaires de ce projet sont le laboratoire I3S et l'Inria de l'Université Côte d'Azur, IRCAM, DEEZER, et la société Parisson. D'autres collaborateurs sont Radio France (journalistes, archivistes), des compositeurs de musique, des musicologues, des écoles de musique et d’ingénieurs du son (classiques ou en ligne).

Équipe projet :

Le projet est porté par l'équipe WIMMICS notamment :

• Michel Buffa, coordinateur national du projet, enseignant-chercheur à l'Université Côte d'Azur, membre de l'équipe de recherche WIMMICS dirigée par Fabien Gandon, commune au laboratoire I3S et à l'Inria.
• Catherine Faron, Isabelle Mirbel, Elena Cabrio : enseignants-chercheurs à l'Université Côte d'Azur, membre de l'équipe de recherche WIMMICS dirigée par Fabien Gandon, commune au laboratoire I3S et à l'Inria.
• Alain Giboin : Chercheur Inria, membre de l'équipe de recherche WIMMICS dirigée par Fabien Gandon, commune au laboratoire I3S et à l'Inria.

Projet présenté par Michel Buffa

Détails du projet:

• Voir le site du projet
• Exemple de vidéos de simulation d'amplificateur de guitare et d'effets pour guitaristes fonctionnant dans un navigateur Web

L'équipe projet Aviz d'Inria est spécialisée dans le visualisation de données. Cette visualisation n'est pas toujours destinée à communiquer, mais plutôt à explorer et comprendre des données complexes. Dans cette démonstration, nous avons présenté deux visualisations très différentes destinées à des publics très différents. La première démonstration montre comment aider des historiens à explorer l'étendue d'un corpus qu'ils ont dépouillé, mentionnant des noms dans des documents archivistiques datés. Ce type de données forme un "hypergraphe dynamique", mais tout chercheur en histoire se basant sur des documents reconnaîtra l'importance de pouvoir étudier ses documents selon plusieurs angles : le temps, les documents, leur fréquence, les personnes mentionnées, ainsi que leurs rôles et localisation géographique. Dans l'exemple que nous avons montré, il est possible de suivre quelques centaines de personnes au cours de plusieurs dizaines d'années à travers des documents qui les mentionnent.

Dans une deuxième démonstration, nous avons montré comment explorer un corpus documentaire de 500.000 documents (la base des publications nationales HAL). La visualisation disponible en ligne permet de voir l'étendu des publications, leur organisation thématique ainsi qu'une structure visuelle rappelant une carte. Cette visualisation est générée entièrement automatiquement à partir de la base de données de HAL. L'outil générique qui permet cette visualisation peut être utilisé pour d'autres types de corpus, que ce soit des documents textuels, des images, ou de la musique, à partir du moment où un "distance" peut être calculée entre deux de ces éléments.

Projet présenté par : Jean-Daniel Fekete, directeur de recherche Inria, responsable de l'équipe projet Aviz

• Télécharger la présentation du projet 

Voir aussi :

• https://www.aviz.fr/Research/Projects
• https://www.aviz.fr/paohvis
• https://cartolabe.lri.fr/

Nous proposons des pratiques innovantes basées sur des technologies 3D interactives pour les métiers du patrimoine (archéologues, restaurateurs, conservateurs). Ces pratiques permettent d’accéder à la connaissance voire de la dévoiler grâce à la combinaison de techniques pointues d’acquisition (ex : tomodensitométrie, RTI) et de méthodes avancées de restitution (réalité virtuelle ou augmentée, impressions 3D). L’objectif final est de concevoir des outils et des usages innovants pour la fouille, la restauration ou la médiation.

Projets de l'équipe Hybrid ( https://team.inria.fr/hybrid ) présentés par :

• Valérie Gouranton, Maître de Conférences, INSA Rennes
• Ronan Gaugne, Ingénieur de Recherche, Université Rennes 1
• Flavien Lécuyer, Doctorant, INSA Rennes
• Théophane Nicolas, Archéologue, Inrap, UMR Trajectoires

Hybrid : 3D Interaction with Virtual, Environments using Body and Mind

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L'objectif de ce projet est de concevoir des robots pour explorer les parties inaccessibles des monuments à partir d'un trou -- existant ou foré pour l'occasion -- le plus petit possible. Notre équipe a  mis au point un robot pour un trou de moins de 4 cm qui est capable de prendre des images panoramiques et d'effectuer des mesures de distance. L'équipe explore maintenant différentes approches pour déployer des robots volants pour pouvoir se déplacer sur de grandes distances. Ce projet est une collaboration avec l'Institut des Sciences du Mouvement (CNRS / Aix-Marseille Université) et la mission ScanPyramids.

Projet présenté par :

• Jean-Baptiste Mouret, Directeur de Recherche Inria, Inria Nancy - Grand Est
• Lucien Renaud, Ingénieur, Inria Nancy - Grand Est

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Voir aussi :

• Information complémentaire sur le projet
• Site de l'équipe Larsen

• Martin HACHET, POTIOC, Bordeaux

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• Laurent GRISONI , MINT, Lille

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Rémi RONFARD, IMAGINE, Grenoble

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Voir aussi : 

- site du projet spectaclenligne(s)

- mise en scène du relief en previz

- démonstration de direction d'acteurs virtuels avec des didascalies

- animation 3D a partir de croquis (2013)

- animation 3D a partir de croquis (2015)

• Marie DESTANDEAU, ILDA, Saclay

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• Adrien BOUSSEAU, GraphDeco, Sophia Antipolis

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Voir aussi :  

- Démonstration de navigation dans un environnement virtuel capture

- Démonstration de modélisation par le dessin

• Frédéric BIMBOT, PANAMA, Rennes

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• Pierre ALLIEZ, TITANE, Sophia Antipolis

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Voir aussi :

- Projet Culture 3D Cloud

• Xavier GRANIER, MANAO, Bordeaux, LP2N & LaBRI

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• Fabien GANDON, WIMMICS, Sophia Antipolis

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Voir aussi :  

- Exploratory serch engine DiscoveryHub

- Natural Language Question Answering

- Equipe associée SEEMPAD

- Outil Licentia

- Projet ZOOMATHIA

- Projet AZKAR

- Projet DBpedia.fr

- Open Software